生成式大语言模型（LLM：eg：deepseek）用法技巧

撰写高质量输入的一些技巧

LLM 的本质是一个输入输出程序软件体，这意味着：

结构化（eg：markdown）表达充分而清晰、具备强引导性的输入，能获取更棒的输出（good question can get good answer）

结构化（eg：markdown）能够帮助 LLM 精准辨识：对于输入，哪些部分应当被识别为一个完整的意义单元

1. 让 LLM 软件体“身临其境”地理解某一具体需求的场景上下文，以便给出更棒的输出

   实操步骤：
   赋予 LLM 特定角色，约束 LLM 的回答范畴（也可理解为规则限制，比如让其只能给出法律相关的回答）

2. 给 LLM 提供高质量输出的例子，让其模仿

3. 分治法：复杂问题可拆解成 n 个小问题，让 LLM 逐个击破